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Tipo de colecciones
Estudiaremos las siguientes colecciones en Python en esta lección:
- OrderedDict
- defaultdict
- encimera
- namedtuple
- deque
OrderedDict
Cuándo orden de inserción de las cuestiones clave y de valor para el programa, debemos hacer uso de OrderedDict colección. Además, cuando se inserta el valor para la misma clave, el último valor se sobrescribe con el nuevo valor. Echemos un vistazo a un programa de muestra:
de la importación de colecciones OrderedDictautor = OrderedDict ([
(1, 'David'),
(2, 'Shubham'),
(3, 'Swapnil Tirthakar'),
])
para num, nombre en autor.artículos():
print (num, nombre)
Esto es lo que obtenemos con este comando:
Colección OrderDict en Python
defaultdict
La siguiente colección en Python es defaultdict. Esta colección puede contener claves duplicadas. La principal ventaja de esta colección es que podemos recopilar valores que pertenecen a claves idénticas. Veamos un programa que demuestra lo mismo:
de las colecciones importar defaultdictgrado = [
('Shubham', 'B'),
('David', "A"),
('LinuxHint', 'B'),
('LinuxHint', 'A')
]
dict_grade = defaultdict (lista)
para clave, valor en grado:
dict_grade [clave].añadir (valor)
imprimir (lista (dict_grade.artículos()))
Veamos el resultado de este comando:
Colección DefaultDict en Python
Aquí, los elementos relacionados con la misma clave LinuxHint fueron recopilados y mostrados en la salida como juntos.
encimera
Las colecciones de Counter nos permiten contar todos los valores que están presentes en la colección contra la misma clave. Aquí hay un programa para mostrar cómo encimera obras de colección:
desde el contador de importación de coleccionesmarks_collect = [
('Shubham', 72),
('David', 99),
('LinuxHint', 91),
('LinuxHint', 100)
]
contado = Contador (nombre por nombre, marcas en marks_collect)
imprimir (contado)
Esto es lo que obtenemos con este comando:
Colección de mostradores en Python
Esto proporciona una forma muy fácil de contar elementos en una colección Puython.
namedtuple
También podemos tener una colección de elementos donde los valores se asignan a una clave con nombre. De esta manera, es fácil acceder a un valor que se asigna a un nombre en lugar de a un índice. Veamos un ejemplo:
importar coleccionesPersona = colecciones.namedtuple ('Persona', 'nombre edad género')
oshima = Persona (nombre = 'Oshima', edad = 25, género = 'F')
imprimir (oshima)
print ('Nombre de la persona: 0'.formato (oshima.nombre))
Veamos el resultado de este comando:
Colección de tuplas con nombre en Python
deque
Como ejemplo final, podemos mantener una colección de elementos y eliminar caracteres como un proceso deque. Veamos un ejemplo para lo mismo:
importar coleccionespersona = colecciones.deque ('Oshima')
print ('Deque:', persona)
print ('Longitud de la cola:', len (persona))
print ('Parte izquierda:', persona [0])
print ('Parte derecha:', persona [-1])
persona.eliminar ('m')
print ('eliminar (m):', persona)
Esto es lo que obtenemos con este comando:
Dequeue colección en Python
Conclusión
En esta lección, analizamos varias colecciones utilizadas en Python y lo que ofrece cada colección como una capacidad diferente.
