PostgreSQL

PostgreSQL crea histograma usando datos

PostgreSQL crea histograma usando datos

A lo largo del procesamiento y análisis de datos, los histogramas lo ayudan a representar la distribución de frecuencia y obtener información fácilmente. Veremos varios métodos para obtener la distribución de frecuencia en PostgreSQL. Para crear un histograma en PostgreSQL, puede utilizar una variedad de comandos de histograma de PostgreSQL. Explicaremos cada uno por separado.

Inicialmente, asegúrese de tener el shell de línea de comandos de PostgreSQL y pgAdmin4 instalados en su sistema informático. Ahora, abra el shell de línea de comandos de PostgreSQL para comenzar a trabajar en histogramas. Inmediatamente le pedirá que ingrese el nombre del servidor en el que desea trabajar. De forma predeterminada, se ha seleccionado el servidor 'localhost'. Si no ingresa uno mientras pasa a la siguiente opción, continuará con el valor predeterminado. Después de eso, le pedirá que ingrese el nombre de la base de datos, el número de puerto y el nombre de usuario para trabajar. Si no proporciona uno, continuará con el predeterminado. Como puede ver en la imagen adjunta a continuación, estaremos trabajando en la base de datos de 'prueba'. Por último, ingrese su contraseña para el usuario en particular y prepárese.

Ejemplo 01:

Debemos tener algunas tablas y datos en nuestra base de datos para trabajar. Así que hemos estado creando una tabla 'producto' en la base de datos 'prueba' para guardar los registros de diferentes ventas de productos. Esta tabla ocupa dos columnas. Uno es 'order_date' para guardar la fecha en que se realizó el pedido, y el otro es 'p_sold' para guardar el número total de ventas en una fecha en particular. Pruebe la siguiente consulta en su shell de comandos para crear esta tabla.

>> CREATE TABLE producto (order_date DATE, p_sold INT);

En este momento, la tabla está vacía, así que tenemos que agregarle algunos registros. Entonces, intente el siguiente comando INSERT en el shell para hacerlo.

>> INSERTAR EN LOS VALORES del producto ('2021-03-01', 1250), ('2021-04-02', 555), ('2021-06-03', 500), ('2021-05-04' , 1000), ('2021-10-05', 890), ('2021-12-10', 1000), ('2021-01-06', 345), ('2021-11-07', 467 ), ('2021-02-08', 1250), ('2021-07-09', 789);

Ahora puede verificar que la tabla tenga datos usando el comando SELECT como se cita a continuación.

>> SELECCIONAR * DEL producto;

Uso de piso y contenedor:

Si desea que los contenedores de histogramas de PostgreSQL proporcionen períodos similares (10-20, 20-30, 30-40, etc.), ejecute el comando SQL a continuación. Estimamos el número de contenedor de la siguiente declaración dividiendo el valor de venta por un tamaño de contenedor de histograma, 10.

Este enfoque tiene la ventaja de cambiar dinámicamente los contenedores a medida que se agregan, eliminan o modifican datos. También agrega contenedores adicionales para nuevos datos y / o borra contenedores si su recuento llega a cero. Como resultado, puede generar histogramas de manera eficiente en PostgreSQL.

Piso de cambio (p_sold / 10) * 10 con piso (p_sold / 100) * 100 para aumentar el tamaño del contenedor hasta 100.

Usando la cláusula WHERE:

Construirá una distribución de frecuencia utilizando la declaración CASE mientras comprende los contenedores del histograma que se generarán o cómo varían los tamaños del contenedor del histograma. Para PostgreSQL, a continuación se muestra otra declaración de histograma:

>> SELECCIONE '100-300' COMO price_between, COUNT (p_sold) AS COUNT FROM product WHERE p_sold between 100 and 300 UNION (SELECT '300-600' AS price_between, COUNT (p_sold) AS COUNT FROM producto DONDE p_sold ENTRE 300 Y 600 ) UNION (SELECCIONE '600-900' COMO price_between, COUNT (p_sold) AS COUNT FROM product WHERE p_sold BETWEEN 600 AND 900) UNION (SELECT '900-1300' AS price_between, COUNT (p_sold) AS COUNT FROM producto DONDE p_sold BETWEEN 900 Y 1300);

Y la salida muestra la distribución de frecuencia del histograma para los valores de rango total de la columna 'p_sold' y el número de recuento. Los precios van desde 300-600 y 900-1300 tiene un recuento total de 4 por separado. El rango de venta de 600-900 obtuvo 2 recuentos, mientras que el rango 100-300 obtuvo 0 recuentos de ventas.

Ejemplo 02:

Consideremos otro ejemplo para ilustrar histogramas en PostgreSQL. Hemos creado una tabla 'estudiante' usando el comando citado a continuación en el shell. Esta tabla almacenará la información sobre los estudiantes y el recuento de números reprobados que tienen.

>> CREAR TABLA estudiante (std_id INT, fail_count INT);

La tabla debe contener algunos datos. Entonces hemos ejecutado el comando INSERT INTO para agregar datos en la tabla 'estudiante' como:

>> INSERTAR EN LOS VALORES DE LOS ALUMNOS (111, 30), (112, 60), (113, 90), (114, 3), (115, 120), (116, 150), (117, 180), (118 , 210), (119, 5), (120, 300), (121, 380), (122, 470), (123, 530), (124, 9), (125, 550), (126, 50 ), (127, 40), (128, 8);

Ahora, la tabla se ha llenado con una enorme cantidad de datos según la salida mostrada. Tiene valores aleatorios para std_id y fail_count de estudiantes.

>> SELECCIONAR * DEL estudiante;

Cuando intente ejecutar una consulta simple para recopilar el recuento total de fallas que tiene un estudiante, tendrá el resultado que se indica a continuación. El resultado solo muestra el número separado de recuentos de reprobados de cada estudiante una vez del método 'count' utilizado en la columna 'std_id'. Esto no parece muy satisfactorio.

>> SELECT fail_count, COUNT (std_id) DEL estudiante GRUPO POR 1 ORDEN POR 1;

Usaremos el método del piso nuevamente en este caso para períodos o rangos similares. Entonces, ejecute la consulta que se indica a continuación en el shell de comandos. La consulta divide los estudiantes 'fail_count' por 100.00 y luego aplica la función de piso para crear un contenedor de tamaño 100. Luego, suma el número total de estudiantes que residen en este rango en particular.

Conclusión:

Podemos generar un histograma con PostgreSQL utilizando cualquiera de las técnicas mencionadas anteriormente, dependiendo de los requisitos. Puede modificar los cubos de histograma a todos los rangos que desee; no se requieren intervalos uniformes. A lo largo de este tutorial, intentamos explicar los mejores ejemplos para aclarar su concepto con respecto a la creación de histogramas en PostgreSQL. Espero que, siguiendo cualquiera de estos ejemplos, pueda crear convenientemente un histograma para sus datos en PostgreSQL.

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