Ciencia de los datos

Regresión logística en Python
La regresión logística es un algoritmo de clasificación de aprendizaje automático. La regresión logística también es similar a la regresión lineal. Pe...
Agrupación de K-medias
El código de este blog, junto con el conjunto de datos, está disponible en el siguiente enlace https: // github.com / shekharpandey89 / k-means La agr...
Cómo crear una tabla dinámica en Pandas Python
En Python de panda, la tabla dinámica comprende funciones de sumas, recuentos o agregaciones derivadas de una tabla de datos. Las funciones de agregac...
Cómo crear Pandas DataFrame en Python?
Pandas DataFrame es una estructura de datos anotada 2D (bidimensional) en la que los datos se alinean en forma tabular con diferentes filas y columnas...
Cómo usar las funciones de Python NumPy mean (), min () y max ()?
La biblioteca Python NumPy tiene muchas funciones agregadas o estadísticas para realizar diferentes tipos de tareas con la matriz unidimensional o mul...
Cómo usar Python NumPy función where () con múltiples condiciones
La biblioteca NumPy tiene muchas funciones para crear la matriz en python. donde la función () es una de ellas para crear una matriz a partir de otra ...
Tutorial de histograma () de Python NumPy
Un histograma es un mapeo de intervalos a frecuencias. Se utiliza para aproximar la función de densidad de probabilidad de la variable particular. Tam...
Cómo utilizar la función única () de Python NumPy
La biblioteca NumPy se usa en Python para crear una o más matrices dimensionales, y tiene muchas funciones para trabajar con la matriz. La función uni...
Cómo utilizar la función aleatoria Python NumPy?
Cuando el valor del número cambia en cada ejecución del script, ese número se denomina número aleatorio. Los números aleatorios se utilizan principalm...