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En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) ha reforzado su posición en la industria. El objetivo u objetivo de esta tecnología innovadora es transformar los recursos humanos en potencia de la máquina. La IA desarrolla una máquina inalámbrica, una máquina automática o una máquina robótica que puede pensar, actuar o percibir como un ser humano. En el próximo año, la IA liderará el mundo impulsado por la tecnología con su capacidad. Por lo tanto, los estudiantes deben aprender inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, redes neuronales y muchas más tendencias y tecnología de vanguardia para desarrollar sus carreras en IA. No es de extrañar que haya varias vacantes de trabajo para inteligencia artificial o aprendizaje automático durante el próximo año.
Consejos para hacer carrera en inteligencia artificial
El campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático tiene una gran perspectiva profesional con su alto salario. Entonces, ¿cómo comienza uno su carrera en inteligencia artificial?? En este artículo, abordamos esta pregunta y narramos 20 consejos útiles para hacer una carrera exitosa en inteligencia artificial para su conveniencia. Una carrera en inteligencia artificial requiere paciencia y conocimiento para hacer frente a los términos y tecnologías de actualización.
Consejos 1: requisitos educativos
Para comenzar su carrera en inteligencia artificial y aprendizaje automático, se requieren conocimientos básicos de informática. Una licenciatura en Ciencias de la Computación e Ingeniería, B.Se necesita tecnología en Ciencias de la Computación e inteligencia artificial, o robótica para el nivel de entrada. Si es un científico investigador o un desarrollador de software, puede cambiar fácilmente a la inteligencia artificial. Pero debes saber sobre robótica, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Consejos 2: Mejore sus habilidades
La inteligencia artificial no es nada especial; es solo un sistema basado en computadora que puede imitar el cerebro o la inteligencia humanos. En la actualidad, existen dos tipos de inteligencia artificial: IA fuerte e IA débil. Las IA fuertes realizan funciones complejas que las IA débiles. Realizan una tarea sin pautas humanas ni ayuda. Imitan la cognición humana. Por otro lado, las IA débiles realizan una determinada tarea.
Por lo tanto, para desarrollar su carrera en IA, debe aumentar varios niveles de habilidades como procesamiento del lenguaje natural (NLP), aprendizaje profundo, ontología, matemática, estadística, representación y razonamiento del conocimiento (KR), semántica, reconocimiento de patrones, red neuronal ( NN), preprocesamiento de datos, gráficos, robótica, teoría de la ciencia cognitiva, física y diseño de algoritmos.
Consejos 3: Aprenda lenguajes de programación
Si quieres desarrollar tu carrera en aprendizaje automático (ML) o inteligencia artificial (IA), entonces debes ser un buen programador. Debes conocer muy bien la sintaxis de un lenguaje de programación. Un lenguaje de programación es un conjunto de instrucciones. Para desarrollar un proyecto de inteligencia artificial o aprendizaje automático se utilizan varios lenguajes de programación.
Como instancia, R, Python, Java, JavaScript, Scala, Prolog, LISP, C ++, etc. Entre estos, Python es el lenguaje de programación más popular y fácil de usar para aplicaciones de aprendizaje artificial y automático. Su sintaxis simple es fácil de aprender e implementar. Además, sus paquetes y bibliotecas minimizan el uso de código.
Consejos 4: Conozca las herramientas y los marcos
Es necesario utilizar herramientas y marcos para desarrollar cualquier proyecto de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Entonces, como principiante, debe tener una idea sobre qué tipo de herramientas se utilizan para desarrollar un proyecto de inteligencia artificial. Hay varias herramientas y marcos disponibles como TensorFlow, PyTorch, Caffe, NumPy, Theano, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), SciPy, Keras, Spark MlLib, Apache MXNet y muchos más.
Si está interesado en desarrollar su carrera en inteligencia artificial o está buscando un trabajo en inteligencia artificial, entonces debe saber qué marco o herramienta hará que su código sea fácil de implementar.
Consejos 5: Realice un curso en línea para aprender IA y ML
¿Está interesado en un trabajo de aprendizaje automático o inteligencia artificial?? Entonces, debes seguir un curso en línea. Por qué? Un curso online te ayudará a aprender en tu casa sin ningún coste. Hemos descrito algunos de los mejores cursos de aprendizaje automático que están disponibles en línea. Estos cursos online te ayudarán a desarrollar tu proyecto de inteligencia artificial de forma eficaz y eficiente. Estos cursos cubren desde lo básico para avanzar. Entonces, aprende tu curso deseado.
Consejos 6: actualice sus algoritmos
Un algoritmo es una parte crucial del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Entonces, si está interesado en hacer un trabajo de inteligencia artificial o un trabajo de aprendizaje automático, entonces debe comprender muy bien los algoritmos. Hay varios algoritmos, y cada algoritmo es muy importante para desarrollar cualquier proyecto de aprendizaje automático.
Cada algoritmo es diferente entre sí. Algunos son algoritmos básicos y fáciles, mientras que otros son avanzados y complejos. Aquí describimos algunos: regresión lineal, máquina de vectores de soporte (SVM), byes ingenuos, árbol de decisión, K-medias, K-vecino más cercano (KNN), descenso de gradiente y muchos más. También puede leer nuestro artículo anterior: Algoritmos, métodos y técnicas de IA y aprendizaje automático.
Consejos 7: Conozca la biblioteca de aprendizaje automático
Si está buscando un trabajo de inteligencia artificial, debe saber cómo usar una biblioteca de aprendizaje automático para desarrollar un proyecto de aprendizaje automático. Hay varias bibliotecas de aprendizaje automático disponibles para cualquier lenguaje de programación. Entre estos, TensorFlow y scikit-learn son la biblioteca de aprendizaje automático más utilizada. Estas son herramientas eficientes.
Consejos 8: conozca el aprendizaje profundo
Ya conoce los conceptos básicos de la inteligencia artificial, los algoritmos y el lenguaje de programación, y ahora es el momento de pasar a los siguientes consejos que son el aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo o aprendizaje estructurado profundo es un tipo de aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales.
Consejos 9: perfeccione sus habilidades generales
Ya conoces todas las cosas necesarias que se necesitan para conseguir un trabajo de inteligencia artificial. Entonces, es hora de perfeccionar sus habilidades realizando algunas tareas prácticas. Para mejorar y enriquecer sus habilidades, puede hacer muchas cosas, como hacer una pasantía o asistir a una conferencia sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático. Además, puede unirse a GitHub para practicar proyectos de aprendizaje automático en curso. Te resultará útil conseguir un trabajo de aprendizaje automático.
Consejos 10: Mejore sus habilidades estadísticas
Si está buscando un trabajo de inteligencia artificial, debe conocer las estadísticas correctamente para comprender los algoritmos críticos. Hay muchos algoritmos populares basados en teoremas estadísticos como los modelos ocultos de Markov (HMM), los modelos de mezcla gaussiana, Naïve Bayes, etc.
Sin embargo, los modelos de aprendizaje automático descubren patrones a partir de una gran cantidad de información. Para desarrollar su carrera en IA, debe tener un conocimiento profundo de las pruebas estadísticas y los teoremas para extraer información de los datos de manera eficiente. Comprender los métodos estadísticos lo ayuda a ser un profesional de la inteligencia artificial.
Consejos 11: Refresque sus habilidades matemáticas
Las matemáticas son muy importantes para los proyectos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Entonces, cualquier persona que quiera comenzar su carrera en el aprendizaje automático, debe conocer las reglas y técnicas matemáticas. Las sólidas habilidades matemáticas lo ayudan a resolver problemas de programación de manera eficiente. Además, te ayudará a crear lógica en tu programa.
Te sugeriremos que aprendas matemáticas y practiques muy bien. Tienes que actualizar tus conocimientos matemáticos como álgebra, cálculo, matrices, vectores y funciones. Por lo tanto, revise sus conocimientos matemáticos una y otra vez.
Consejos 12: Desarrolle su propio proyecto de IA
Ya has adquirido conocimientos teóricos sobre inteligencia artificial. Ahora es el momento de aplicar sus conocimientos. Para aplicar sus habilidades, debe desarrollar un proyecto de aprendizaje automático. Puede desarrollar un pequeño proyecto o puede desarrollar un proyecto en curso de GitHub. Al desarrollar un proyecto de inteligencia artificial, puede examinar su propia capacidad.
Consejos 13: Lea libros de IA y ML
Todos sabemos que leer un libro es una de las mejores formas de aprender. Podemos enriquecer nuestro conocimiento leyendo libros. Además, los libros nos permiten entender cosas complicadas. Entonces, si está interesado en desarrollar su carrera en inteligencia artificial, le sugerimos que lea varios libros sobre inteligencia artificial. Aquí hemos enumerado algunos de los mejores libros sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Consejos 14: mira videos de YouTube
En esta era moderna, existen múltiples fuentes de aprendizaje. Para hacer una carrera exitosa en inteligencia artificial, el siguiente consejo o sugerencia para usted es que aprenda de todas las fuentes. En la actualidad, hay tantos canales y videos estándar de YouTube sobre inteligencia artificial.
Aquí enumeramos algunos para usted: Google Cloud Platform, Deeplearning.AI, Siraj Raval, Data School y muchos más. Mire estos videos y aprenda sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Consejos 15: revise los blogs de IA
Otra forma de aprendizaje moderno es leer blogs. Si está interesado en obtener un trabajo de aprendizaje automático o inteligencia artificial, debe consultar los blogs de IA. Al leer los artículos del blog, puede conocer muchas técnicas de vanguardia. Aquí enumeramos algunos blogs: Open AI, Machine Learning Mastery, MIT AI News, Chatbots Life y muchos más.
Consejos 16: Conozca las responsabilidades del ingeniero de inteligencia artificial
Antes de comenzar cualquier carrera, creo que todos deben conocer las principales responsabilidades y objetivos de esta carrera. Es demasiado importante porque puede examinarse a sí mismo si está interesado o no. Además, estará más interesado después de conocer las responsabilidades, ya que está invirtiendo su tiempo en aprender las habilidades requeridas.
Un profesional de la IA debe saber cómo implementar algoritmos y cómo evaluarlos, ya que es responsable de la investigación de proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. También debe saber sobre minería de datos, diseño de software y canalización de datos. Para comenzar su carrera en IA, debe saber cómo diseñar, desarrollar y mantener modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Consejos 17: Aprenda sobre técnicas de preprocesamiento de datos
El preprocesamiento de datos es el primer paso para desarrollar cualquier proyecto de aprendizaje automático. Dado que los datos se recopilan de diferentes fuentes, deben limpiarse. Es una técnica de transformación de datos sin procesar en el formato deseado. Para obtener un trabajo de aprendizaje automático, debe conocer en profundidad la técnica de preprocesamiento de datos.
Consejos 18: aprenda sobre la informática distribuida
La informática distribuida es un tema importante para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Porque para casi todos los proyectos de aprendizaje automático se requieren conjuntos de datos complejos y de gran volumen; A veces, estos son difíciles de procesar con una sola máquina. Por lo tanto, un profesional de inteligencia artificial necesita conocer la computación distribuida para procesar grandes conjuntos de datos en un clúster.
Consejos 19: aprenda sobre la probabilidad
La probabilidad es otro tema importante para desarrollar una carrera en IA. Para cualquier modelo de clasificación de aprendizaje automático, necesita probabilidad. Para desarrollar una aplicación precisa, debes pensar en tu lógica de manera más crítica y debes escribir tu código con mayor precisión. Solo puedes lograr esto si eres bueno en matemáticas y estadística.
Consejos 20: Conozca las oportunidades profesionales
Hoy en día, la carrera de IA es una de las carreras más exigentes y de moda. Definitivamente, tiene un futuro brillante en los próximos años. Casi todas las empresas innovadoras intentan incorporar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en sus negocios. Entonces, antes de comenzar su carrera en inteligencia artificial, debe conocer la perspectiva laboral.
Pensamientos finales
La inteligencia artificial (IA) tiene excelentes oportunidades profesionales. Entonces, para establecer una carrera en IA, primero se necesita tener excelentes habilidades de programación. Si eres lo suficientemente bueno en programación, entonces deberías ir a un curso en línea donde puedas aprender términos básicos. Y luego deberías seguir adelante gradualmente. Siempre debe actualizarse sobre los últimos acontecimientos de este campo de vanguardia y cómo la IA está cambiando el lugar de trabajo. Sin embargo, este campo emergente tiene una gran perspectiva laboral. Puedes conseguir un buen salario trabajando en este sector. Pero debes tener en cuenta que necesitas pasión para aprender algo nuevo.
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