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Un elemento particular de la informática que ha experimentado una gran evolución es la sección del lenguaje de programación, que es una parte integral de las máquinas y comprende instrucciones que permiten a las máquinas realizar diferentes tareas. Python es un lenguaje de programación de alto nivel que ha crecido enormemente y se está utilizando en múltiples sectores de la industria.
Sin embargo, Python en sí es vasto y se puede implementar en varios sabores diferentes, que también será el tema de nuestra discusión en este artículo, y donde veremos las diferentes implementaciones que existen actualmente de Python.
Diferentes implementaciones de Python
Hemos estado usando el término "implementación" por un tiempo. Qué significa esto? Bueno, la implementación se refiere a la forma en que se escribió el intérprete: qué idiomas se usaron y cuál es el propósito de ese intérprete específico.
Ahora, veamos algunas de las diferentes implementaciones de Python.
1) CPython
CPython es el intérprete o implementación predeterminado y más utilizado de Python, escrito en C. Es la versión original de Python, que los usuarios descargan de su sitio web oficial, Python.org. Se puede describir mejor como una mezcla de intérprete y compilador, ya que convierte su código fuente escrito de Python en código de bytes. Por código de bytes, nos referimos a un código de programa que se compila y procesa en un lenguaje de bajo nivel que puede usarse como instrucciones para el intérprete. Es este código de bytes el que se ejecuta en la máquina virtual CPython.
Dado que es la implementación original de Python, CPython tiene la mayor compatibilidad con una variedad de paquetes y módulos de Python y es la mejor opción si los usuarios necesitan escribir código que coincida completamente con los estándares de Python.
2) Jython
Jython es otra implementación de Python que se ha escrito en el lenguaje Java cuya implementación se puede ejecutar en plataformas Java. Al igual que CPython, primero convierte el código fuente en código de bytes, que, como se mencionó anteriormente, son un conjunto de instrucciones que necesita un intérprete. En Jython, estos están escritos en Java y pueden ejecutarse en la máquina virtual de Java, que es el mismo entorno que utiliza Java. Jython permite a los usuarios trabajar fácilmente con programas Java, ya que puede llamar, así como utilizar, sus funciones y clases Java directamente desde Jython sin ningún esfuerzo adicional, lo cual es inmensamente beneficioso ya que los usuarios de Python pueden acceder al enorme ecosistema de bibliotecas y marcos que ven con Java. Lo mismo es cierto en el extremo opuesto.
3) IronPython
Similar a cómo se ha desarrollado Jython para los usuarios de Java, IronPython es la popular implementación de Python que se ha escrito en C-Sharp (C #) y se ha diseñado para ejecutarse en el .Plataforma .NET. Crea un puente entre Python y .NET y permite a los usuarios de Python acceder a funciones y clases de C-sharp, así como .Bibliotecas y frameworks .NET directamente desde IronPython. IronPython sobresale por los programas que hacen uso de subprocesos y se puede encontrar en ironpython.sitio web neto.
4) PyPy
PyPy es la implementación de Python que se ha escrito en el propio lenguaje Python y es otra alternativa a CPython. Dado que se ha creado teniendo en cuenta las especificaciones del lenguaje Python, es más compatible con CPython, lo que le permite ejecutar marcos web como Django y Flask, e incluso agrega algunas mejoras en la parte superior. PyPy hace uso del concepto llamado compilación Just-in-time (JIT), que le permite compilar el código fuente durante la ejecución del programa. Esto, a su vez, lo ha hecho varias veces más rápido que CPython, en el que su velocidad de ejecución lenta era una queja común entre los usuarios. PyPy mejora completamente esta parte de CPython.
5) Cython
A diferencia de las otras implementaciones de Python mencionadas en la lista, Cython no es un intérprete de Python sino más bien un superconjunto del lenguaje Python que permite a los usuarios compilar programas en el lenguaje C. Lo sorprendente es que le proporciona la potencia combinada de Python y C, y esta, por lo tanto, es la razón por la que puede usarse para escribir extensiones C, así como transformar y ajustar su código Python en C. Por lo tanto, Cython supera muchas limitaciones de Python y aún mantiene la conveniencia y comodidad que viene con Python.
Conclusión:
Python ha crecido enormemente y se ha expandido a varias implementaciones, todas las cuales se han desarrollado para satisfacer las necesidades de diferentes usuarios. A lo largo del período de tiempo en el que los usuarios pueden estar trabajando con la interfaz de Python, es posible que se encuentren con varias de estas implementaciones y, por lo tanto, es importante saber qué es exactamente cada una de ellas y dónde reside su experiencia.
