Phenquestions
json.método dumps ():
Este método se utiliza para convertir el objeto de diccionario en datos JSON para analizar o leer y es más lento que vertedero() método.
Sintaxis:
json.volcados (objeto, sangría = Ninguno, sort_keys = Falso)Este método tiene muchos argumentos opcionales. En este artículo se muestran los usos de un argumento obligatorio y dos opcionales. Aquí, el primer argumento es un argumento obligatorio que se usa para tomar cualquier objeto de diccionario, el segundo argumento se usa para definir el número de unidades para la sangría y el tercer argumento se usa para ordenar las claves.
json.método dump ():
Este método se usa para almacenar objetos de Python en un archivo JSON. Es más rápido que el deshecho() método porque escribe en la memoria y el archivo por separado.
Sintaxis:
json.dump (dicionario, fileHandler, sangría = Ninguno)Este método tiene muchos argumentos como deshecho(). Los usos de tres argumentos se utilizan en este artículo para convertir los datos de un objeto de diccionario en datos JSON y almacenar los datos en un archivo JSON. Aquí, el primer argumento se usa para tomar un objeto de diccionario que necesita convertirse en un objeto JSON, y el segundo argumento se usa para tomar el nombre del controlador de archivo del archivo donde se escribirán los datos JSON. El tercer argumento se utiliza para establecer la unidad de sangría.
A continuación de este artículo se muestra cómo se pueden usar estos dos métodos para convertir un objeto de diccionario en un archivo JSON o una cadena JSON.
Ejemplo-1: Convierta el diccionario a JSON usando deshecho() con sangría
Se mencionó anteriormente que el método dumps () tiene un parámetro obligatorio y puede tomar el objeto de diccionario para convertir los datos en una cadena JSON. En el siguiente guión, dict_data es una variable de diccionario que contiene los datos de un registro de estudiante en particular. Primero, los vertederos () El método se usa con un argumento y el valor de dict_data se convierte en datos JSON. La salida tanto del diccionario como del formato JSON es la misma si no se usa sangría en los datos JSON. próximo, los vertederos () El método se usa con dos argumentos y 3 se usa como valor de sangría para datos JSON. La segunda salida JSON se generará con sangría.
#!/ usr / bin / env python3# Importar módulo json
importar json
# Definir un diccionario
dict_data = "student_id": "011894", "name": "Matthew", "batch": 30, "semester": 6
# Imprimir datos de diccionario
print ("Salida de diccionario: \ n", dict_data, "\ n")
# Convierta el diccionario en un objeto json sin sangría
json_data = json.volcados (dict_data)
# imprimir datos json
print ("Salida JSON sin sangría: \ n", json_data, "\ n")
# Convierta el diccionario en un objeto json con sangría
json_data = json.volcados (dict_data, sangría = 3)
# imprimir datos json con sangría
print ("Salida JSON con sangría: \ n", json_data)
Producción:
La siguiente salida aparecerá después de ejecutar el script.
Ejemplo-2: Convierta el diccionario a JSON usando dumps () con sort_keys
Las claves de los datos JSON se pueden ordenar usando sort_keys argumento de volcados (). El valor predeterminado de este argumento es falso. En la siguiente secuencia de comandos, el objeto de diccionario se convierte en datos JSON sin usar sort_keys y usando sort_keys para mostrar el uso de este argumento. El primer método dumps () se usa con el valor de sangría 5 y la salida muestra datos JSON usando la sangría 5. En el segundo método dumps (), sort_keys se usa y se establece en True para ordenar los valores clave. La última salida JSON mostrará los datos después de ordenar los valores clave.
#!/ usr / bin / env python3# Importar módulo json
importar json
# Definir un diccionario
dict_data = 'nombre': 'Madison', 'Mes': 'Mayo', 'año': 2020, 'ventas': [1000, 2100, 3500, 1200]
# Imprimir datos de diccionario
print ("Salida de diccionario: \ n", dict_data, "\ n")
# Convierta un diccionario con datos de lista en json
json_data = json.volcados (dict_data, sangría = 5)
# imprimir datos json
print ("Salida JSON con sangría: \ n", json_data)
# Convierta un diccionario con datos de lista en json ordenando claves
json_data = json.volcados (dict_data, sangría = 5, sort_keys = True)
# imprimir datos json ordenados según las claves
print ("Salida JSON ordenada con sangría: \ n", json_data)
Producción:
La siguiente salida aparecerá después de ejecutar el script. La primera salida JSON muestra los valores clave como se define en el diccionario y la segunda salida JSON muestra los valores clave en orden ordenado.
Ejemplo 3: convertir el diccionario en datos JSON y almacenarlo en un archivo JSON
Si desea almacenar los datos JSON en un archivo después de convertir desde el diccionario, debe usar El vertedero() método. En este ejemplo se muestra cómo puede convertir un objeto de diccionario en datos JSON y almacenar los datos en un archivo JSON. Aquí el vertedero() el método usa tres argumentos. El primer argumento toma el objeto de diccionario que se define antes. El segundo argumento toma la variable del controlador de archivos que también se define antes para crear un archivo JSON. El tercer argumento define el valor de la sangría. El contenido del JSON recién escrito se imprimirá más tarde como salida.
#!/ usr / bin / env python3# Importar módulo json
importar json
# Definir un diccionario
dict_data = 'c-101': 'Programación PHP', 'c-102': 'Programación Bash', 'c-103':
'Programación Python',
'c-104': 'Programación orientada a objetos'
# Imprimir datos de diccionario
print ("Salida de diccionario: \ n", dict_data, "\ n")
# Establecer el nombre de archivo json
jsonFile = 'course_list.json '
# Abra un archivo json para escribir datos json
con open (jsonFile, 'w') como fileHandler1:
json.dump (dict_data, fileHandler1, sangría = 2)
# Abra un archivo json para leer
fileHandler2 = open (jsonFile)
print ("El contenido del archivo JSON: \ n", fileHandler2.leer())
Producción:
La siguiente salida aparecerá después de ejecutar el script.
Conclusión:
Es necesario convertir los datos del diccionario en datos JSON para facilitar varias tareas de programación. Esta conversión de datos es importante porque los datos se pueden transferir de un script a otro script fácilmente usando JSON. Espero que este tutorial ayude a los usuarios de Python a conocer las formas de convertir los datos del diccionario en datos JSON y aplicarlos correctamente en su script.
