MongoDB es una base de datos NoSQL. Esto significa que, a diferencia de las bases de datos relacionales, no existe un esquema de piedra con varias filas y columnas o campos con tipos de datos bien definidos. De forma análoga a las tablas de bases de datos SQL tradicionales, MongoDB tiene colecciones. Donde una vez hubo filas en una tabla SQL, MongoDB tiene documentos. Los datos se consultan en todas las colecciones y documentos mediante pares clave-valor, que verá pronto.

La utilidad de MongoDB es su facilidad de uso, escalabilidad y la sintaxis tipo JSON con la que se representan los datos almacenados. Por otro lado, si desea realizar operaciones locas en sus conjuntos de datos como JOIN, puede encontrar que MongoDB es engorroso y las bases de datos SQL tradicionales son más adecuadas para eso.

En cualquier caso, este artículo no presumiría familiaridad alguna con las bases de datos. Simplemente asumiremos que tiene MongoDB instalado en su servidor / escritorio (está disponible en Windows, Mac y Linux). Con eso instalado crearemos nuestra base de datos de muestra y veremos MongoDB en acción.

Prerrequisitos

1. Instalación de MongoDB. Puede seguir la documentación oficial para instalar su sistema operativo actual. O
2. Opcionalmente, puede registrarse en el atlas de MongoDB. Ofrecen un nivel gratuito con 512 MB de almacenamiento persistente. Entorno perfecto para experimentación o pequeños proyectos.
3. Si no desea instalar ningún software, puede visitar Katacoda y usar su interfaz basada en web como un entorno de espacio aislado efímero.

Empezando

Suponiendo que tiene el servidor MongoDB instalado y un shell conectado al servidor, podemos comenzar a explorar algunas características del mismo. Pero primero algunas terminologías: un servidor mongodb tiene una lista de bases de datos dbs en él. Cada base de datos puede tener múltiples colecciones en eso.

Entonces, por ejemplo, una Universidad puede tener una base de datos de personal que luego puede tener varias colecciones para diferentes departamentos, como una colección para Matemáticas, una para Biología, etc.

Cada colección puede tener un documento dentro, un documento tendría los detalles del personal individual enumerados en él. Como se mencionó anteriormente, los datos almacenados se representan de una manera similar a JSON y podemos consultar diferentes valores usando las claves con las que están emparejados.

Crear base de datos

La creación de una base de datos ocurre implícitamente cuando intenta utilizar una base de datos. En este ejemplo, si está en el shell de Mongo y escribe:

> usar testDb

MongoDB primero verifica si tiene una base de datos con el nombre testdb, de lo contrario, crea una nueva para que la use y Mongo Shell interruptores a testdb. Esto significa que cada colección y documento creado, actualizado o leído sería de esta base de datos, a menos que se especifique explícitamente lo contrario.

Puede usar el comando> db para imprimir en qué base de datos se encuentra en este momento y usar el comando> mostrar dbs para enumerar todas las bases de datos disponibles y creadas.

> db
testDb
> mostrar dbs
admin 0.000 GB
config 0.000 GB
local 0.000 GB
mydb 0.000 GB

Es posible que desee dejar las bases de datos de administración y configuración, ya que Mongo la usa con fines administrativos.

Crear colección

Para crear una colección, primero asegúrese de estar en la base de datos adecuada donde pretende crear la colección. Ahora puede crear una colección de dos formas diferentes:

1.   Creación explícita de una colección:

Usando el comando:

> db.createCollection ("testCollection1");
"ok": 1

Esto creó una colección llamada testCollection1.

2.   Insertar un documento en una nueva colección

Alternativamente, puede intentar insertar fácilmente un documento en una colección que no existe. Mongo creará una colección para ti. Tenga en cuenta que si bien esto es una conveniencia en términos de creación de colecciones mediante programación, si está utilizando el shell de Mongo y comete un error tipográfico en algún lugar al intentar insertar un documento, el documento puede terminar en una nueva base de datos sin que usted lo sepa.
La sintaxis es: db.nombre_colección.insertar (documento);
Aquí db es literalmente la cadena db, colección

Por ejemplo, para crear una colección testCollection2 en la base de datos testDb, utilice el siguiente comando:

> db.testCollection2.insertar(
nombre: "John",
valor clave"
edad: 25
);

Aquí, la parte del documento se representa con la siguiente cadena JSON:

nombre: "John",
valor clave"
edad: 25

Estos son los pares clave-valor típicos de una cadena JSON. El nombre es clave y "John" es valor. Puede tener varios documentos en esta colección con el nombre de la clave y un valor diferente para el nombre, por ejemplo, Jane.

Para enumerar todas las colecciones dentro de una base de datos determinada, use el comando:

> mostrar colecciones
testCollection1
testCollection2

Puedes ver que ambas colecciones ahora están creadas. También hemos aprendido inadvertidamente cómo agregar un nuevo documento a una colección.

Show

Hemos estado usando mucho la palabra clave show para enumerar las colecciones y bases de datos. Solo para recapitular esto un poco, estos fueron los comandos:

> mostrar dbs
> mostrar colecciones

Estos, junto con el comando db para imprimir la base de datos actual, pueden resultar muy útiles al interactuar con el shell de Mongo.

Soltar colecciones y soltar bases de datos

La caída de palabras clave es algo con lo que no nos hemos encontrado hasta ahora. Se utiliza para eliminar colecciones o incluso bases de datos completas de su servidor mongo. La siguiente sintaxis lo guía a través del proceso:

1.  Colección de caída

Vamos a deshacernos de la colección testCollection2 que creamos antes:

> db.testCollection2.soltar()

Puede usar el comando show collections para verificar que esto realmente funcionó. Habrá una base de datos menos de la que teníamos anteriormente, te dejaré adivinar cuál faltará.

2.  Eliminar base de datos

Antes de ejecutar ciegamente el comando para eliminar la base de datos, asegúrese absolutamente de que está en lo correcto base de datos. De lo contrario, podría terminar perdiendo datos valiosos almacenados en otro lugar. Soltaremos la base de datos testDb que creamos anteriormente, asegurémonos de que ahí es donde estamos:

> db
testDb
> db.dropDatabase ();

El último comando elimina la base de datos, como puede ver por el nombre.

Conclusión

MongoDB ha ganado popularidad junto con el nodo.proyecto js. Ambos comparten una especie de simbiosis que les permitió a cada uno ser un éxito. JSON como la representación, la escalabilidad y una forma fácil y dinámica de crear documentos le han valido a MongoDB bastante fama.

Si está buscando tecnología de base de datos para un proyecto de fin de semana rápido o incluso para un trabajo pesado de datos serio, MongoDB es una opción que debe considerar seriamente.