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Si le viene a la mente la pregunta de si R es difícil de aprender o no, entonces la respuesta vendría de otros que han dicho que R no es difícil de aprender porque es un lenguaje de programación. Es, en realidad, sencillo y definido. R estaba destinado a ser utilizado como un aparato estadístico. Entonces, la aritmética y la IA fueron las piezas más significativas de R., Pero como todo, R requiere un conjunto perfecto de libros de programación R para que pueda aprender a programar R mejor y de manera más eficiente.
Los mejores libros de programación de R para codificadores
Si está involucrado con otros lenguajes de programación, solo le llevará unos días aprender a programar en R. Pero para un novato completo, puede exceder hasta tres semanas aproximadamente. Encontrará la lista de los veinte mejores libros de programación de R que le darán un impulso instantáneo para comenzar y aprender la programación de R sin esfuerzo. Esta lista contiene libros dirigidos tanto a los programadores novatos como a los profesionales que desean aprender cosas más avanzadas y mejorar su campo de conocimiento.
1. Programación avanzada orientada a objetos en R
“Programación avanzada orientada a objetos en R” es un libro para personas avanzadas y expertas que estén interesadas en saber cómo se realiza la programación orientada a objetos usando R. Se espera que este libro de programación de R presente elementos y clases en R. Este libro se centrará en uno de los usos más importantes de R, que es el aprendizaje automático y la ciencia de datos utilizando algoritmos eficientes.
Dado que este libro es para personas avanzadas, para leer detenidamente este libro, debe conocer los conceptos básicos de programación en R, es decir, el método más eficaz para controlar la información y componer capacidades. Pero eso no significa que el libro incluirá programación R especialmente compleja, por lo que no necesita preocuparse por información crucial sobre cómo hacer programación útil en R.
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2. R avanzado
Si está buscando un libro de programación R avanzado y desea que ese libro cubra todos los temas avanzados del lenguaje R de una sola vez, este es el libro exacto para usted. El autor ha tratado de cubrir todas las aplicaciones del lenguaje R recientes y desarrolladas en este libro. El libro ha cubierto un total de 20 capítulos diferentes en cuatro partes principales.
Algunos de los contenidos que incluye este libro son estructuras de datos, subconjuntos, guía de estilo, funciones, guía de campo OO, depuración, manejo de condiciones, rendimiento, optimización de código, memoria, etc. Sin lugar a dudas, esta sería una elección perfecta de libro para aprender e implementar la programación R avanzada en tiempo real.
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3. Introducción a los métodos Bootstrap con aplicaciones a R
Este libro está ordenado para que la Parte 1 proporcione una presentación con una base auténtica, una descripción convencional del bootstrap y su relación con otras estrategias de remuestreo. Además, se incluye un prólogo a la programación R para preparar a los estudiantes para los ejercicios y aplicaciones que requieren programación utilizando este marco de producto. Este libro de programación de R cubre la evaluación de puntos, los estiramientos de confianza y las pruebas de especulación.
La sección 6 difunde una parte de las variaciones más significativas del bootstrap. La Sección 7 enseña temas únicos que cuentan la investigación de información espacial, la edición de información, la determinación de subconjuntos en modelos de regresión, archivos de capacidad de medición y algún material nuevo sobre bioequivalencia. La parte final, el Capítulo 8, cubre diferentes modelos en los que se encontró que el bootstrap no cumplía con el formulario.
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4. Finanzas computacionales: un curso introductorio con R
Este libro fue dirigido a estudiantes avanzados de pregrado o posgrado en ingeniería de software, aritmética, negocios y especuladores financieros no académicos. Comienza con los conceptos básicos de las finanzas introductorias.
Luego pasa gradualmente a temas avanzados como correlaciones, bajas, modelos de series de tiempo en finanzas, movimiento browniano, árboles binomiales, heurística de optimización en finanzas, etc. Todos sabemos cómo los lenguajes de programación se necesitan ahora en todos los campos de trabajo y, por lo tanto, esta es una excelente opción de libro para alguien que quiera combinar las finanzas con la programación R.
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5. Programación eficiente en R: una guía práctica para una programación más inteligente
La programación eficiente de R está relacionada con la expansión de la medida de trabajo que puede hacer con el lenguaje de programación R en una determinada medida de tiempo. Se trata de la productividad de los ingenieros informáticos y de software. El libro aborda estas preguntas y más en 10 secciones independientes. Cada sección comienza con los rudimentos y lógicamente se desarrolla más, por lo que hay algo para todos en cada capítulo.
Este libro no es totalmente R-explícito. A lo largo de este libro también se enseñarán las aptitudes que no son de programación R necesarias para una programación R productiva. Entonces, si está buscando algo eficiente y fácil, este es el libro ideal para usted.
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6. Programación funcional en R
Si está trabajando con computación estadística y gráficos, entonces el lenguaje de programación R es un requisito previo. Este libro en particular sería una excelente opción para aprender a programar en R funcional. Antes de comenzar con la programación en R, necesitamos conocer los conceptos básicos del lenguaje R, y este libro lo ayudará con eso. En este libro, hay un total de 6 capítulos. Estos capítulos contienen Función en R, Programación funcional pura, Alcance y cierre, Función de orden superior, Filtro, Mapa y reducción, y Programación sin puntos.
Por lo tanto, puede acceder fácilmente a este libro si trabaja en el campo de la computación estadística y utiliza el lenguaje de programación R.
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7. Introducción al aprendizaje profundo con R
La programación R se utiliza para computación estadística, implementación gráfica y aprendizaje profundo. En este libro, el autor ha analizado la parte del aprendizaje profundo utilizando la programación R. Este libro es una guía paso a paso adecuada para implementar el aprendizaje profundo utilizando el lenguaje R.
Este libro tiene un total de 12 capítulos. Estos capítulos han cubierto varios temas importantes paso a paso. Por ejemplo, introducción al aprendizaje profundo, revisión matemática, modelo de percepción de una o varias capas, red neuronal recurrente, ejemplos de aprendizaje automático, etc. Si lo que le preocupa es el aprendizaje profundo, este es definitivamente el libro de programación de R perfecto para usted.
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8. Aprenda R para estadísticas aplicadas
Este libro se centra básicamente en ingenieros de software o estudiantes que necesitan aprender programación en R y usarla en estadística. Este libro también ayudará a los candidatos avanzados que quieran tener algo que tener como referencia para mirar hacia atrás.
Los capítulos 1 a 3 cubrirán los conceptos básicos de R y sus fundamentos. Del capítulo 4 al 6, enseña las diferentes formas de estadística que son la estadística inferencial, el análisis de regresión, la visualización de datos y la estadística descriptiva. Para utilizar R para las estadísticas aplicadas, este libro es imprescindible. Además, también se puede utilizar en las diferentes fases de modelado de información o minería de datos.
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9. Aprendiendo Programación R
A través de este libro de programación de R, desarrollará una comprensión completa y predecible de R como lenguaje de programación junto con su tremenda disposición de herramientas. Obtendrá competencia con los procedimientos aceptados para respaldar su eficiencia, creará una comprensión más profunda del trabajo con datos y se volverá más optimista y seguro de sí mismo acerca de la programación en R y el abordaje de problemas con los procedimientos de privilegios. Por lo tanto, si es un principiante y se siente intimidado por este idioma, este es el lugar adecuado para comenzar.
Si es un analista de datos competente y necesita dominar metódicamente el lenguaje de programación R y las estrategias relacionadas, este libro debería ser su objetivo. Algunas partes son algo avanzadas para los principiantes, pero eso no significa que tenga que ser un maestro de PC o un examinador de información experto para examinar esas partes. Tener una idea general de las ideas de programación esenciales y un encuentro fundamental del manejo de la información es suficiente.
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10. Dominar R para finanzas cuantitativas
"Mastering R for Quantitative Finance" es un libro de este tipo que se centra en aquellos lectores que conocen las ideas financieras fundamentales y que también tienen las habilidades básicas de programación. Independientemente de si conoce los conceptos básicos de las finanzas cuantitativas y la programación R, este libro de programación R definitivamente le brindará nuevas revelaciones.
Si ahora es un especialista en uno de los campos, este libro lo pondrá en pleno funcionamiento rápidamente en el otro campo. No obstante, si desea seguir el ritmo de las partes de manera impecable, debe estar en un nivel de transición en Finanzas Cuantitativas, y también debe tener la información adecuada en R.
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11. Programación práctica con R
Tal como sugiere el nombre, la "Programación práctica con R" lo tomará de la mano y lo guiará a lo largo de todo el proceso de aprendizaje del lenguaje R. Aprender a programar en R puede ser bastante complicado e intimidante si no tienes la guía perfecta. Este libro le enseñará cómo programar en R, comenzando desde lo básico.
Este libro no solo le enseñará programación en R, sino que también le ayudará a convertirse en un analista de datos experto y un científico informático. Por lo tanto, se le enseñarán las habilidades de programación que más se requieren para un científico de datos.
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12. R para ciencia de datos
"R para ciencia de datos" es otro libro que es absolutamente asombroso para aprender ciencia de datos usando R. Ahora; La ciencia de datos no es un campo pequeño que se puede aprender con solo leer un libro. Lo que hace este libro es que le brindará una base sólida en los temas más cruciales. Hay numerosos ejemplos de código en este libro, lo que hace que el aprendizaje de la programación en R sea extremadamente eficiente y fácil para la ciencia de datos.
El libro está dividido en cuatro partes y contiene 24 capítulos, donde cada capítulo domina un tema específico. También hay pequeños proyectos dentro del libro, lo que hace que el aprendizaje sea bastante desafiante y divertido.
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13. Sams Teach Yourself R en 24 horas
Este es un libro de lenguaje de programación R de autoaprendizaje que intenta mostrar que puedes aprender R tú mismo en solo 24 horas, en un solo día. Obviamente, este no es un libro para principiantes y principiantes, sino más bien un libro para científicos de datos y estadísticos profesionales que quieran aprender el lenguaje de programación R para ampliar sus conocimientos en este campo.
Aunque es un libro para personas avanzadas, los principiantes también pueden echarle un vistazo a este libro, ya que leerlo no requiere ningún conocimiento previo de R… Aún así, sí, aquellos que ya tienen ideas previas y un conocimiento integral de los conceptos básicos, pueden saltar fácilmente a los últimos capítulos de este libro.
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14. R en pocas palabras
"R in a Nutshell" es un libro de orientación y referencia. Este libro pretende ser un breve manual para R. No está previsto que sea un libro sobre estadísticas o un manual completo para R. En este libro, todas las cosas que puede hacer R se muestran con ejemplos apropiados.
Si estás buscando algo como referencia para estar a tu lado mientras trabajas, entonces sin duda, este es el libro perfecto para ti. Tiene toda la información necesaria para aprender y dominar R. Para ayudarle a imaginarlo mejor, este libro está dividido en cuatro secciones principales, donde cada sección contiene una gran cantidad de capítulos.
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15. Programación R y sus aplicaciones en matemáticas financieras
El lenguaje de programación R es una preocupación para quienes trabajan con lenguaje estadístico y gráfico. Este es el libro donde un lector puede encontrar las aplicaciones de la programación R en matemáticas financieras. Básicamente, este libro trata sobre las implementaciones matemáticas de la programación R.
El libro contiene un total de tres secciones principales y una porción de apéndice. Estas 3 secciones cubren varios temas como: estructura de datos, distribución de probabilidad, prueba de hipótesis, análisis de regresión, cartera de varianza media, precios de derivados, métodos de reducción de varianza, etc. Este sería un libro increíble que se enfocaría en problemas matemáticos usando la programación R, y estaría interesado en aprender la programación R en esta área.
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dieciséis. Programación de R por ejemplo
La programación R tiene varias implementaciones en los últimos días. Si desea comenzar con el lenguaje de programación R y la programación R es bastante nueva para usted, esta es una opción increíble para que aprenda la programación R a través de ejemplos.
Este libro ha cubierto un total de 11 capítulos. Algunos de los temas que cubre son: Introducción a R, Comprensión de votos con estadísticas descriptivas, Votos de predicción con modelos lineales, Ventas de comunicación con visualización, Sistema orientado a objetos para rastrear criptomonedas, etc. Por lo tanto, este es un libro perfecto para estudiantes iniciales y avanzados de programación en R.
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17. Programación R para bioinformática
La programación R tiene un uso masivo en el sector del análisis de datos y la bioinformática. Personas que trabajan en bioinformática usando programación R. Este libro tiene una introducción a los problemas de nivel avanzado, por lo que tanto los principiantes como los profesionales pueden encontrar este libro útil.
Este libro tiene un total de 9 capítulos con temas como: fundamentos del lenguaje R, programación orientada a objetos en R, trabajo con datos de caracteres, interfaz de idioma extranjero, paquetes R, etc. Entonces, para las personas que exploran la bioinformática con R, este es el libro ideal para comenzar.
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18. Programación R - Tutorials Point
Si es un principiante en el aprendizaje de la programación en R y busca un libro que lo guíe desde el principio hasta una idea completa sobre la programación en R, este libro es la elección exacta. Este libro ha sido diseñado para mineros de datos, programadores de software y estadísticos que realizan su trabajo utilizando la programación R.
Este libro tiene 45 secciones individuales de temas que cubren la idea completa de la programación en R. Algunos de los temas son: descripción general de R, configuración del entorno de R, sintaxis básica de R, tipo de datos de R, variable de R, cadenas de R, archivo R XL, datos web de R, gráficos de barras R, gráficos de caja R y mucho más. Por lo tanto, este libro ha tratado de cubrir desde el nivel básico hasta el nivel intermedio del lenguaje R.
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19. R para tontos
¿No lo dice todo el nombre?? Aunque el libro usa la palabra "tontos", en realidad no significa que. Lo que el nombre del libro está tratando de representar es que este libro en particular es una obra maestra para los principiantes que no saben absolutamente nada relacionado con el lenguaje de programación estadística, es decir, R. El libro comienza con una introducción de los conceptos básicos y la interfaz de R y luego avanza a través del análisis y la manipulación de datos más avanzados.
El libro está dividido en seis partes diferentes. En la que la primera parte es solo una introducción a R y sus usos. La segunda parte te enseñará a trabajar con texto y números. La tercera y cuarta parte le enseñarán a codificar en R y a cómo puede usar estructuras de datos en R. La siguiente parte es muy importante, y así es como puedes trabajar con gráficos en R. La última parte, pero no la menos importante, le enseñará algunas cosas interesantes que puede hacer con R para las que probablemente utilice Microsoft Excel en la actualidad.
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20. Los fundamentos de programación y análisis estadístico del software R
La programación R se refiere al análisis estadístico y gráfico junto con la minería de datos. Este libro analiza los fundamentos de la programación de software R, así como el análisis estadístico. Los lectores, tanto principiantes como avanzados, pueden beneficiarse de este libro. Este libro ha sido diseñado teniendo en cuenta a todos los usuarios del sistema operativo y especialmente a los usuarios de Windows.
Este libro de programación de R tiene tres partes principales; donde la primera parte habla de los conceptos básicos o preliminares. La segunda parte es Las bases de R, y la tercera parte cubre Matemáticas elementales y Estadística. Debajo de estas tres partes principales, hay varios capítulos pequeños. Por lo tanto, no importa si es un principiante en este campo o un estudiante avanzado, puede optar por este libro sin pensarlo dos veces.
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Algunas palabras finales
El lenguaje de programación R es extremadamente eficiente cuando se trata de análisis de datos y cuando se trabaja con modelos estadísticos. No solo facilita el trabajo de un científico de datos, sino que también agrega muchas funciones a las aplicaciones que los no programadores también usan, como Microsoft Excel. Por lo tanto, es súper beneficioso y vale la pena aprender.
Aquí, hemos intentado proporcionarle los mejores libros de programación de R, y esperamos poder brindarle la información que deseaba buscar. Este conjunto de libros es importante para que aprenda a programar en R sin esfuerzo y también domine este lenguaje. Si esta información le ayudó de alguna manera, no dude en compartirla con sus amigos y familiares. La mejor de las suertes!
