Las 10 mejores soluciones y software de análisis de IoT para su empresa

IoT ha experimentado un gran crecimiento en los últimos años debido a los conjuntos de chips informáticos y las redes inalámbricas súper baratos. Es una red masiva de dispositivos informáticos conectados para intercambiar datos a través de Internet. IoT ha permitido a los desarrolladores convertir una idea en un prototipo funcional fácilmente. También puede agregar diferentes objetos y sensores digitales inteligentes para mejorar la capacidad de su producto de IoT y agregar más valor. Millones de datos producidos por estos dispositivos se intercambian cada segundo sin la participación de ningún humano. Ahí es donde entra en juego el software IoT Analytics para realizar un seguimiento de los datos optimizados. Las empresas pueden aprovechar al máximo, ya que estas plataformas pueden analizar los datos de series de tiempo y extraer información significativa para predecir los resultados futuros a partir de los datos estructurados o no estructurados.

¿Por qué es importante el análisis de IoT??

IoT Analytics es importante para encontrar la correlación entre diferentes conjuntos de datos, detectar las anomalías e identificar el patrón de comportamiento. También puede contribuir a tomar decisiones rentables importantes para empresas de cualquier escala. Si solo observa el éxito de los dispositivos inteligentes basados ​​en IoT en la actualidad, comprenderá el papel subyacente de la analítica con mucha facilidad. Además, puede facilitar otras tecnologías como AI, Machine Learning, Blockchain, Procesamiento de imágenes, Reconocimiento de patrones, etc.  

El mejor software de análisis de IoT

Debido a la excesiva demanda de dispositivos IoT en todo el mundo, hay muchas empresas que se han interesado en desarrollar plataformas de análisis de IoT. Aunque la mayoría de estos software se dirigen a empresas y empresas, algunos intentan ayudar a los desarrolladores a probar sus aplicaciones, construir dispositivos IoT o llegar a una conclusión a partir de los enormes conjuntos de datos. Siga leyendo este artículo para conocer el mejor software de análisis en este dominio y mantenerse a la cabeza en la competencia.  

1. Plataforma IBM Watson IoT

IBM es uno de los grandes actores en cualquier sector de la informática. A lo largo de los años, IBM ha atraído a muchos clientes ofreciendo servicios de calidad y también soluciones inteligentes. IBM Watson e IBM Bluemix son dos soluciones dedicadas a analizar flujos de datos y obtener más información de las métricas comerciales.

A partir de la gestión empresarial o la gestión de instalaciones, también puede obtener mucha ayuda en el desarrollo de productos. Cualquier organización que utilice Watson IoT puede integrar Bluemix que puede examinar los datos recopilados de sensores y dispositivos.

Características importantes

• Viene con un panel web extraordinario conocido por ser escalable, flexible de administrar y fácil de manejar. 
• Obtendrá todo de un vistazo, como monitorear todos sus dispositivos o controlar el acceso a los servicios de IoT. 
• Puede considerarse como un servicio alojado en la nube completamente administrado. Puede actualizar manualmente el firmware o reiniciar los dispositivos. 
• Desarrollado por el protocolo MQTT estándar de la industria y la disponibilidad de API pueden ayudar en el intercambio de datos eficiente de un dispositivo a otro. 
• Además, la comunicación segura alcanzó una nueva altura con IBM Watson debido a TLS. Garantiza la seguridad de los endpoints. 
• Puede recopilar datos de IBM SPSS Statistics, archivos de Excel, archivos CSV y archivos SAS para permitir que las empresas tomen decisiones críticas rápidamente.

Pros: Los usuarios pueden automatizar el proceso de almacenamiento de datos y el ciclo de vida de los datos de acuerdo con el almacenamiento disponible. Además, esta herramienta te permitirá interpretar datos provenientes de aplicaciones desplegadas en IBM o servidores externos.

Contras: Necesita conocimientos suficientes para empezar a utilizar IBM Watson. Además, la interfaz de usuario es torpe y un poco desactualizada en comparación con las aplicaciones modernas.

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2. Hitachi Lumada

Hitachi es un actor importante en la industria de IoT durante mucho tiempo. Se han convertido en un fabricante de productos electrónicos de confianza y han obtenido un apoyo masivo de la comunidad con sus productos de calidad. Han invertido mucho para ampliar las capacidades de sus servicios digitales que pueden agregar valor a los productos ya exitosos en el mercado. Lumada es el resultado de su esfuerzo continuo. Puede prestar una amplia gama de servicios y está especialmente diseñado para diversas operaciones industriales.

Características importantes

• Cuenta con análisis de big data y en la nube, mientras que también obtendrá soporte para la infraestructura, la protección de datos y los servicios de aplicaciones. 
• Las principales plataformas como Hitachi Content Intelligence, Hitachi Streaming Data Platform, Pentaho se pueden integrar con Lumada. 
• Compatible con local. Además, funciona perfectamente bien con entornos de nube, híbridos, Hyper-V y VMware. 
• Puede procesar y analizar datos de transmisión y por lotes para ahorrar mucho tiempo a su empresa. 
• Para integrar IoT con fines comerciales, Lumada ha actualizado recientemente su solución agregando mantenimiento predictivo y soluciones de fábrica optimizadas. 
• Puede verse como una combinación de servicios de plataforma, tecnologías y arquitectura. Puede permitir la rápida implementación de servicios digitales.

Pros: Lumada se construye alrededor de seis capas. Mientras que Edge, Core, Data Management, Analytics y Studio mantienen la arquitectura, Foundry cumple la función de un servicio de software seguro, inteligente y flexible.

Contras: No es adecuado para pequeñas empresas o uso individual. El grupo objetivo está limitado a grandes empresas únicamente, por lo que no obtendrá las pautas de documentación adecuadas en línea. 

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3. Plataforma de análisis HPE Vertica

No existe ningún software de análisis de IoT que pueda acercarse a la plataforma de análisis de HPE Vertica cuando se trata de visualización o representación gráfica de datos. Con las ofertas de IoT, HPE ha superado todas las expectativas. Puede contribuir mucho al análisis en memoria, lo que puede aumentar la velocidad del procesamiento de datos en gran medida. Además, está impulsado por motores de datos que pueden manejar miles de filas utilizando todos los recursos del sistema.

Características importantes

• Puede permitir a los usuarios aumentar la velocidad de procesamiento de consultas y producir informes enriquecidos con presentaciones pictóricas. 
• Obtendrá soporte para todas las fuentes de datos, como hojas de cálculo de Excel, archivos planos y Hadoop. 
• Se ejecuta en el sistema HPE Edgeline EL4000 y utiliza algoritmos de aprendizaje automático para el análisis predictivo y la extracción de información histórica. 
• Viene con una base de datos relacional orientada a una columna especialmente diseñada para administrar la gran cantidad de datos. 
• Cuenta con análisis SQL y un enfoque basado en clústeres para ofrecer un rendimiento superior de consultas y análisis. 
• En comparación con la otra solución de análisis de datos, requiere menos hardware y almacenamiento debido a la mejor capacidad de compresión. 

Pros: Esta plataforma es flexible y escalable, lo que facilita el aumento del rendimiento cuando aumenta la carga de trabajo. Además, también es conocido por su mejor rendimiento de carga.

Contras: La GUI carece de funciones útiles y podría ser más interactiva para una mejor experiencia de usuario. Además de eso, puede tener problemas al trabajar con muchos esquemas.  

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4. Oracle Internet of Things Cloud

A diferencia de Lumada o HPE Vertica Analytics Platform, Oracle intenta ayudar a los desarrolladores con su plataforma IoT. Puede ayudar a desarrollar mejores productos de IoT a un costo menor y también minimizar el tiempo de producción. Las organizaciones pueden recibir una gran ayuda de Oracle IoT Cloud para administrar el volumen de datos en constante crecimiento. Además, también están disponibles funciones como la optimización del desarrollo de aplicaciones, la implementación rápida y la seguridad de los datos. Los desarrolladores también pueden integrar una amplia gama de automatización.

Características importantes

• La aplicación está diseñada para ofrecer un gran rendimiento en toda la infraestructura de IoT y está equipada con un puñado de herramientas útiles para el análisis de datos.
• Viene con una cartera de Oracle de aplicaciones en la nube y análisis integrado para medir el rendimiento de los KPI comerciales. 
• También podrá beneficiarse de la detección de anomalías, el análisis comparativo y el análisis predictivo.
• Permite a los desarrolladores aprovechar al máximo Oracle IoT Cloud y analizar rápidamente los datos de todos los puntos finales. 
• Además, las funciones más avanzadas, como la supervisión automatizada o la alerta de activos, pueden facilitar sus tareas más que nunca. 
• También puede analizar la salud de su entorno de nube y tomar mejores decisiones al predecir los posibles resultados.

Pros: Es una gran herramienta para mantener los activos como algoritmos de confiabilidad, visibilidad, detección de fallas, resolución de problemas bajo control. Además, la integración empresarial incorporada también está ahí.

Contras: Aunque es muy conveniente para los desarrolladores, las integraciones con otras tecnologías podrían ser más simples y fáciles de usar.  

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5. Aceleradores de análisis de las cosas de TERADATA

Cuando se trata de soluciones y servicios de software, Teradata es uno de los nombres más comunes. Se ha establecido como líder en esta industria y brinda constantemente excelentes servicios para crear mejores soluciones de grado industrial. Muchas empresas ya se han convertido en sus clientes, y si solo mira las reseñas, identificará fácilmente las capacidades que Teradata puede ofrecer. Además, también existen soluciones como software de base de datos, plataformas específicas de cargas de trabajo, plataforma de descubrimiento de análisis, QueryGrid y aplicaciones de marketing.

Características importantes

• Puede esperar obtener un excelente soporte al cliente y una guía paso a paso mientras configura la plataforma por primera vez. 
• Le permitirá integrar Teradata con los principales proveedores de nube y otras plataformas de terceros. 
• Capaz de generar informes de análisis predictivo de alta calidad para brindar más información sobre su sistema y agregar valor a los datos recopilados. 
• Además de eso, también hay soporte para análisis de diagnóstico y la función de procesamiento de datos de transmisión en tiempo real. 
• Ayudarle a utilizar servidores como Hadoop o Apache. También puede recibir ayuda con el análisis descriptivo y el procesamiento de trabajos por lotes. 
• Adecuado para analizar grandes bases de datos y completar operaciones en un entorno alojado o en la nube.

Pros: Compatible con muchos lenguajes de programación como R, Python, Java, etc., para permitir a los desarrolladores probar sus proyectos y recopilar información procesable de conjuntos de datos rápidamente.

Contras: Esta plataforma carece de funciones adecuadas para admitir el análisis prescriptivo. Además, el soporte para los servicios de gestión es terrible. 

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6. Soluciones de DELL IoT

DELL es conocido por sus soluciones de transformación digital, transformación de TI, transformación de seguridad y transformación de la fuerza laboral. Esta multinacional estadounidense ya se ha consolidado en la industria del software de análisis de TI. DELL ahora está invirtiendo, aún más para ofrecer mejores productos, especialmente en servidores, redes, almacenamiento, movilidad y productos de escritorio. También puede contactarlos para obtener un servicio de infraestructura de TI que viene con análisis de borde y software DELL Statistica.

Características importantes

• Puede considerarse uno de los mejores software de análisis predictivo, y también el servicio de atención al cliente es uno de los mejores que encontrará. 
• Con ProSupport Suite y las herramientas de soporte, también obtendrá ProSupport Suite y las herramientas de soporte incluidas en el paquete. 
• Puede procesar datos en tiempo real, lo que puede representar una gran ventaja y ahorrar mucho tiempo. 
• Además, obtendrá soporte para los servidores Hadoop o Apache. Las soluciones Dell IoT hacen un gran trabajo mientras manejan datos estructurados. 
• El ecosistema de IoT que ofrece DELL está respaldado por más de 50 programas de software que pueden ampliar las capacidades en gran medida. 
• Además, una gran cantidad de soporte de integraciones de terceros de las empresas asociadas lleva la analítica de IoT a un nivel completamente nuevo.

Pros: Cuando trabaje con la plataforma Dell IoT, comprenderá fácilmente que está en buenas manos. Todas las funciones modernas también están ahí, como el procesamiento de trabajos por lotes o el análisis descriptivo, para autenticar su confiabilidad y capacidad para ofrecer un rendimiento excelente.

Contras: Procesa solo un subconjunto de un gran conjunto de datos a través del análisis de borde, lo que puede dejar una posibilidad de comprometer los datos sin procesar y más información. 

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7. Cisco Kinetic

Es una de las empresas pioneras que ha mantenido su huella en el desarrollo de la industria de IoT. Cisco ha obtenido una gran cantidad de ingresos del mercado con sus dispositivos de red, lo que le ha permitido gastar en sus proyectos de IoT. Kinetic es el resultado de su desarrollo sostenible y su esfuerzo por ofrecer productos AoT para sus clientes. El sistema Cisco IoT puede ayudar a las organizaciones a conectar los dispositivos previamente desconectados para obtener información analítica más profunda.

Perspectivas importantes

• Puede recopilar datos de numerosas fuentes, que incluyen sensores y el borde de los dispositivos. 
• Equipado con funciones como la gobernanza en tiempo real para que pueda tomar medidas inmediatas para mejorar el rendimiento.
• Adecuado para cualquier industria, mientras que el comercio minorista, las TI, la implementación de redes, la movilidad y la atención al cliente o el centro de llamadas pueden aprovecharlo al máximo. 
• Puede realizar un seguimiento de la experiencia del consumidor, patrones de comportamiento de compra y datos en la tienda para equipar su inventario en consecuencia. 
• Viene con una combinación de conectividad de red, aplicaciones IOx y fox, análisis, seguridad, administración y aplicación, y plataforma de aplicaciones.
• Además, le permitirá obtener un control total sobre los sensores, las aplicaciones, el análisis de datos y los proveedores de seguridad, todo bajo un mismo paraguas.

Pros: Los servicios de Cisco IoT pueden transformar el flujo de trabajo de cualquier organización. Además, el proceso de recopilación, análisis y entrega de datos será eficiente y fluido.

Contras: Deberá tener un conocimiento sólido de la plataforma antes de comenzar a usarla. Incluso la configuración inicial es tan complicada que los principiantes nunca podrán llevarla a cabo.

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8. SALESFORCE Einstein Analytics

Probablemente sepa para qué está hecha esta plataforma por su nombre. Esto es adecuado para cualquier organización financiera que se ocupe de una gran escala de datos de ventas. Esta plataforma, junto con la nube de IoT, está impulsada por Thunder Wave Analytics. Puede considerar esto como una plataforma aumentada por IA debido a su capacidad para extraer información del pasado y predecir resultados futuros. Si está buscando mejorar la experiencia del cliente y generar ventas, Einstein puede ser una gran plataforma para comenzar.

Perspectivas importantes

• Puede desempeñar un papel importante en el ahorro de una tonelada de dinero en campañas de marketing con la ayuda de la inteligencia artificial y el análisis de datos. 
• Esta plataforma te ayudará a tomar decisiones adecuadas con recomendaciones. Además, la visualización de tus datos también estará ahí. 
• Con el monitoreo de eventos incorporado y el monitoreo de la actividad del usuario, obtendrá información crítica y alertas personalizadas. 
• Ingrese al sistema de su empresa y mantenga la seguridad, la adopción, el rendimiento y el cumplimiento bajo control. 
• Einstein puede almacenar hasta 48 archivos de registro diferentes para administrar sus datos y registros de manera eficiente. 
• Es una plataforma segura y escalable y se puede integrar sin problemas con plataformas de terceros.

Pros: Esta plataforma es increíblemente primera y está bastante bien diseñada para ofrecer un rendimiento de calidad todo el tiempo. Puede recopilar datos de dispositivos, sitios web, aplicaciones y clientes y analizar conjuntos de datos en tiempo real para minimizar el tiempo de procesamiento para las empresas.

Contras: Cuando se trata de manejar datos confidenciales, es posible que Einstein deba combinarse con una herramienta de análisis más profunda para obtener el mejor resultado. 

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9. RAPIDMINER

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son dos tecnologías importantes que pueden llevar a IoT Analytics a la siguiente etapa. Rapidminer está especialmente diseñado para desarrollar modelos de aprendizaje automático necesarios para predecir resultados y desarrollar patrones de comportamiento a partir de enormes conjuntos de datos. Los desarrolladores también pueden recibir ayuda del flujo de trabajo visual y automatizar los procesos definidos por el sistema. Desde el análisis básico hasta el más avanzado, puede usar Rapidminer cualquier día y encontrar información procesable de sus conjuntos de datos.

Perspectivas importantes

• Le permitirá ejecutar la preparación de datos y ETL dentro de las bases de datos para mantener los datos seguros y organizados dentro del sistema. 
• Obtenga soporte durante todo el ciclo de vida de la ciencia de datos, desde las operaciones de datos hasta la generación de modelos. 
• Puede esperar recibir soporte remoto siempre que solicite cualquier tipo de asistencia o proceso de toma de decisiones. 
• Además, también existen funciones como Diagnostics Analytics o Master Data Management o MDM. 
• Se centra en garantizar la calidad de los datos y en representarlos con cuadros y gráficos para una mejor presentación. 
• Admite la mayoría de los lenguajes de programación populares como R, Python, Java, Ruby, etc.

Pros: Rapidminer ya ha prestado servicios a más de 40.000 organizaciones en todo el mundo, por lo que no puede plantear ninguna pregunta sobre su calidad y fiabilidad. No obtendrá soporte durante el desarrollo del producto y obtendrá ingresos, reducirá costos y evitará riesgos para proyectos futuros.

Contras: No es una buena solución para procesar datos en tiempo real, mientras que no podrá integrar Rapidminer con ninguno de los servicios de Microsoft. 

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10. Microsoft Azure

Microsoft Azure y Amazon AWS son las dos plataformas más populares para la computación en la nube. Entonces, naturalmente, no puede evitar los servicios de esas plataformas cuando trabaja con productos o proyectos de IoT. Azure IoT Suite y Stream Analytics son los dos productos de Azure diseñados para ayudar a los sectores de banca, servicios financieros, comercio minorista, educación, atención médica y marketing con análisis de IoT.

Puede conectar cualquier sistema operativo y dispositivos externos con la nube de Azure. Es adecuado para organizaciones de cualquier escala en las que los empleados y los clientes se intercambian información constantemente.

Perspectivas importantes

• Viene con herramientas de Business Intelligence (BI) para permitir que las empresas recopilen más información del sistema. 
• Con tecnología de protección de seguridad mejorada equipada con autenticación por dispositivo y métodos para conectar rápidamente dispositivos de IoT. 
• Puede recopilar datos de numerosas fuentes y analizar conjuntos de datos en movimiento, lo que mejora significativamente el tiempo de producción. 
• Capaz de manejar bases de datos de cualquier tamaño con una rápida gestión de consultas y procesamiento de eventos. 
• Obtenga visualización de datos en tiempo real con la ayuda de un panel interactivo y personalizable. 
• Puede implementar este Azure local y en la nube, lo que lo hace conveniente y flexible también.

Pros: La mejor parte de la plataforma Azure es que puede mantener los costos bajos, ya que solo pagará por lo que necesite. Le ayudará a agregar funciones a sus productos o servicios y generar ventas atrayendo clientes.

Contras: En comparación con sus competidores, el plan de precios podría ser más flexible. Además, también podrían mejorar la integración integrada. 

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Nuestra recomendación

Si observa cualquier industria ahora, comprenderá fácilmente cómo crecerán las empresas del futuro basadas en IoT para establecer una posición en el mercado competitivo. Como el volumen crece rápidamente, es importante procesarlo rápidamente. Además, los datos pueden ser de diferentes tipos y formatos. El software IoT Analytics mantiene protocolos estandarizados para analizar, interpretar y representar datos para que pueda comprender su valor real y actuar en consecuencia.

Hemos discutido el mejor software que puede ayudarlo con la analítica. Todos ellos son geniales en función de los requisitos que desea cumplir. Si desea que le declaremos el mejor software para usted, vamos a declarar a Oracle Internet of Things Cloud como el mejor que puede comenzar a usar en cualquier momento.

No solo es de código abierto, sino que también ofrece un rendimiento estable para la gestión de datos procedentes de numerosos puntos finales. Además, tiene todas las características modernas y puede integrarlo con los principales proveedores de la nube.

Finalmente, Insights

Así que aquí está la lista del mejor software de análisis de IoT que puede probar para mejorar el flujo de trabajo y administrar los productos de IoT de manera conveniente. Hemos considerado muchos parámetros antes de mencionar estas herramientas para nuestros lectores. Debe analizar todas las características, ventajas e inconvenientes importantes antes de tomar una decisión. Algunas de estas herramientas pueden producir excelentes informes, mientras que otras están diseñadas para simplificar las cosas. Es importante identificar sus necesidades y establecer su objetivo para tomar la mejor decisión cuando elija una solución de análisis para su infraestructura de IoT.