Phenquestions
Cuando se trata de GPU, Nvidia es un experto líder. En el negocio desde 1993, Nvidia ha producido una amplia gama de GPU profesionales y de consumo de alta calidad. Las apreciadas arquitecturas de sus procesadores están detrás del éxito de su producto, especialmente de su línea principal, GeForce. Las GPU de Nvidia fueron más allá del espacio de los juegos, expandiendo su presencia en aprendizaje profundo, inteligencia artificial (IA) y análisis acelerado. Nvidia se infiltró en el mercado de centros de datos hace una década, comenzando con los chips Fermi. Se realizaron iteraciones posteriores y la compañía lanzó continuamente GPU que satisfacen la demanda insaciable de una velocidad de procesamiento más rápida en los centros de datos. Las GPU de Nvidia han evolucionado a lo largo de los años y los diseños de arquitectura impulsan principalmente la evolución.
Arquitectura Ampere de Nvidia
La competencia es muy reñida entre los fabricantes de GPU, pero Nvidia no guarda nada para tomar el primer lugar. De hecho, Nvidia ha dominado el mercado de la IA en la última década. En 2020, la noticia de la primera GPU de 7 nm (8 nm para piezas de consumo) de Nvidia con 54 mil millones de transistores comprimidos en un troquel tan pequeño causó un gran revuelo. Nombre en clave Amperio según el matemático francés André-Marie Ampère, La arquitectura del procesador de Nvidia impulsa una mejora masiva con respecto a sus predecesores, Turing y Volta, prometiendo más funcionalidades, mejor eficiencia y mayor rendimiento a niveles de energía más bajos. Ampere está detrás de la segunda generación de GPU RTX de Nvidia, la serie RTX 30, y se dice que es dos veces más rápida que sus contrapartes de la serie RTX 20. La arquitectura Ampere también es la fuerza detrás de las GPU de centro de datos Nvidia A100.
Especificaciones de Ampere
Ampere es la primera GPU de 7nm / 8nm de Nvidia, la segunda generación de trazado de rayos para el consumidor y tiene la tercera generación de núcleos tensoriales. Ampere es la arquitectura subyacente de las GPU GA100, GA102 y GA104 que están integradas en GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3070 y, más recientemente, RTX 3060. Nvidia también está programado para lanzar RTX 3050 en los próximos meses. Mientras tanto, la GPU empresarial GA100 proporciona 20 veces más potencia de cálculo que las generaciones anteriores de GPU de centro de datos. Aquí hay una descripción general de las GPU profesionales y de consumo basadas en Ampere de Nvidia [1]:
| GPU | GA100 | GA102 | GA102 | GA104 |
|---|---|---|---|---|
| Tarjeta grafica | Nvidia A100 | GeForce RTX 3090 | GeForce RTX 3080 | GeForce RTX 3070 |
| Proceso (nm) | TSMC N7 | Samsung 8N | Samsung 8N | Samsung 8N |
| Transistores (mil millones) | 54 | 28.3 | 28.3 | 17.4 |
| Tamaño de matriz (mm ^ 2) | 826 | 628.4 | 628.4 | 392.5 |
| Configuración de GPC | 8 × 16 | 7 × 12 | 6 × 12 | 6 × 8 |
| SMS | 108 | 82 | 68 | 46 |
| Núcleos CUDA | 6912 | 10496 | 8704 | 5888 |
| Núcleos RT | Ninguno | 82 | 68 | 46 |
| Núcleos de tensor | 432 | 328 | 272 | 184 |
| Impulsar el reloj (MHz) | 1410 | 1700 | 1710 | 1730 |
| Velocidad de VRAM (Gbps) | 2.43 | 19.5 (GDDR6X) | 19 (GDDR6X) | 14 (GDDR6) |
| VRAM (GB) | 40 (48 máx.) | 24 | 10 | 8 |
| Ancho de bus | 5120 (6144 máx.) | 384 | 320 | 256 |
| ROP | 128 | 112 | 96 | 96 |
| TMU | 864 | 656 | 544 | 368 |
| GFLOPS FP32 | 19492 | 35686 | 29768 | 20372 |
| RT TFLOPS | N / A | 69 | 58 | 40 |
| Tensor TFLOPS FP16 (escasez) | 312 (628) | 143 (285) | 119 (238) | 81 (163) |
| Ancho de banda (GB / s) | 1555 | 936 | 760 | 448 |
| TBP (vatios) | 400 (250 PCIe) | 350 | 320 | 220 |
Nvidia A100
La Nvidia A100 es la primera GPU que utilizó la arquitectura Ampere. El chip empresarial está dirigido a centros de datos y diseñado para tareas intensivas en GPU, como aprendizaje profundo e inteligencia artificial. Construido con el proceso de 7 nm de TSMC, alberga una enorme cantidad de 54 mil millones de transistores. Ha superado a las generaciones anteriores de GPU empresariales con un aumento de 20 veces en el rendimiento con 6,912 núcleos CUDA, 432 unidades de mapeo de texturas, 160 ROP, núcleos Tensor de tercera generación y una VRAM de 40 GB con ancho de banda de memoria que alcanza un máximo de 1.6 TB / seg. DGX A100 es el primer sistema de inteligencia artificial del mundo con un grupo de ocho A100 y un elevado precio de 199.000 dólares.
Serie GeForce RTX 30
Además de dominar el mercado empresarial, Nvidia siempre tiene en mente a los consumidores, especialmente a los jugadores y creadores. La arquitectura Ampere también se adopta en las tarjetas gráficas de consumo de Nvidia. La segunda generación de GeForce RTX lleva las GPU basadas en Ampere que aumentan el rendimiento al doble que la generación anterior.
En la mayoría de los aspectos, Ampere tiene más del doble de potencia de procesamiento que Turing. Ha duplicado el rendimiento del sombreador de Turing con el doble de núcleos FP32 CUDA. En concreto, tiene 30 Shader-TFLOPS, 2.7 veces más que el de Turing, que es solo 11 Shader-TFLOPS. Del mismo modo, el Tensor Core de Turing mide 89 Tensor-TFLOPS, pero Ampere ha más que duplicado esta tasa con sus 238 Tensor-TFLOPS. Sin olvidar sus tasas de Ray Tracing Core, que son 58 RT-TFLOPS, 1.7 veces más rápido que los 34 RT-TFLOPS de Turing, y para que las GPU funcionen aún más rápido, el chip Ampere se conecta a la memoria más rápida del mundo, el Micron G6X.
La serie RTX 30 se fabrica con el proceso personalizado Samsung 8N Nvidia con 28 mil millones de transistores para GA102 y 17 mil millones de transistores para GA104. La RTX 3090 de la clase Titan funciona con la GPU GA102 y ofrece un rendimiento de tarjeta de consumo extremadamente potente. A diferencia de las generaciones anteriores, RTX 3090 está abierto a terceros para un diseño personalizado.
RTX 3080 también utiliza una GPU GA102, que ofrece el doble de rendimiento que RTX 2080 y una impresionante destreza en juegos 4K. RTX 3070, con tecnología de GPU GA104, está a la par con RTX 2080 Ti a mitad de precio. El RTX 3060 lanzado recientemente nunca deja de impresionar con su asombroso rendimiento impulsado por núcleos de trazado de rayos mejorados, núcleos de tensor, nuevos multiprocesadores de transmisión y memoria G6 de alta velocidad.
A pesar del enorme aumento en el rendimiento, las nuevas GPU RTX no son pesadas en el bolsillo. Las tarjetas gráficas mucho más rápidas son de fácil acceso cuando se trata de precios. El buque insignia de Nvidia GeForce, RTX 3080, comienza en $ 699, el RTX 3070 se vende a $ 499 y el RTX 3060 tiene un precio de $ 329. El RTX 3090 de gama alta cuesta $ 1,499; todavía considerablemente de bajo costo considerando su rendimiento de nivel Titán.
Apenas unos meses después de su lanzamiento, se informa que ha habido una escasez de tarjetas gráficas basadas en Ampere, y no es de extrañar con el impresionante rendimiento de Ampere a un precio razonable. Para aquellos que están considerando una actualización de GPU, ahora es el mejor momento para tener en sus manos las GPU basadas en Ampere de Nvidia.
Fuentes
[1] Walton, Jarred. "Análisis en profundidad de la arquitectura de amperios de la serie Nvidia RTX 30: todo lo que sabemos". https: // www.tomshardware.com / features / nvidia-ampere-architecture-deep-dive. 13 de octubre de 2020.
